Представьте, что вы располагаете десятками камер видеонаблюдения, которые годами записывают тысячи часов видео. Но эти данные – не что иное, как мертвый груз на жестких дисках. Вы не знаете, сколько людей заходит в ваш магазин или компанию, где они задерживаются дольше всего и почему посетители уходят без покупки. Системы видеоаналитики превращают пассивный видеопоток в активный источник бизнес-инсайтов. Но как сделать правильное решение, не переплачивая при этом и не разочаровываясь?

Самый частый промах при выборе видеоаналитики для бизнеса – это выбор технологии до определения бизнес-потребностей. Какую именно проблему вы хотите решить? От этого и зависит выбор платформы видеоаналитики (см.тут). Для розничного магазина это может быть подсчет конверсии посетителей. Для ресторана контроль соблюдения санитарных норм на кухне, а для логистического склада, например, мониторинг загрузки ворот и времени обработки грузов.

Выбор технического решения и системы видеоаналитики станет в разы проще, если вы сможете правильно объяснить свои потребности. Многие предприниматели боятся, что внедрение системы видеоаналитики потребует замены всей системы видеонаблюдения. Но это далеко не так, поскольку большинство современных платформ видеоаналитики работают с уже существующими IP-камерами через стандартные протоколы. Вы подключаетесь к уже установленным камерам или любым другим моделям, поддерживающим эти протоколы. Это позволяет избежать капитальных затрат на новое оборудование.

Где же обрабатывать данные? На месте или в облаке? Это один из самых важных архитектурных вопросов. Есть два подхода. Сеть передается только метаданные и тревожные события, а не полный видеопоток. Второй вариант – это централизованная серверная обработка. Видео с камер отправляется на мощный сервер для анализа. Это позволяет использовать существующую инфраструктуру, но требует высокой пропускной способности. Выбор зависит от вашей ситуации. Любая система видеоаналитики прекрасно работает на тестовых датасетах.

Но в реальном магазине с переменным освещением, плотными группами людей и неоптимальными углами камер все может быть иначе. Поэтому запросите у поставщика метрики точности и полноты, измеренные на реальных данных, а не только на стандартных бенчмарках. И главное, настаивайте на пилотном проекте на ваших собственных видеопотоках перед подписанием контракта. В этом случае модуль видеоаналитики действительно будет полезным и сможет выполнить свои первоочередные задачи.